Waze uygulaması, Gemini entegrasyonuyla sesli komutla hedef arama ve trafik bildirimi gibi yeni özellikler kazanıyor. Motosiklet modu ve kişiselleştirilmiş rota önerileri de güncellemeler arasında.
Popüler navigasyon uygulaması Waze, kullanıcıların yol kapanmalarını, trafik olaylarını ve güncelliğini yitirmiş adres bilgilerini sesli komutlarla bildirmesini sağlayacak yeni özellikler sunuyor. Google’ın yapay zeka modeli Gemini entegrasyonu sayesinde sürücüler, açık bir kahve dükkanı veya uygun fiyatlı benzin istasyonu gibi hedefleri konuşarak arayabilecek.
Güncellemeler arasında Gemini ile bağlantılı iki özellik yer alıyor. Diğer yenilikler ise daha az konuşan yönlendirme, motosikletlere özel rota seçenekleri ve geçmiş yolculuklara göre sıralanan rotalar olarak sıralanıyor.
Waze, 2024’te kullanıma sunduğu konuşarak bildirim özelliğini güncelleyerek sürücülerin trafik olaylarını konuşma dilindeki sesli komutlarla bildirmesine imkan tanıyor. Bu özellik, harita güncellemesi önerileri için de kullanılabilecek. Kullanıcılar, bir yolun kapalı olduğunu sesli komutlarla Waze’e iletebilecek.
Gemini ile bağlantılı ikinci yenilik, sürücülerin gitmek istedikleri yeri konuşma dilindeki sesli komutlarla bulmasını sağlayacak “Destination Search” özelliği. Kullanıcılar “Şu anda açık bir kahve dükkanı bul” veya “Yakınlarda en düşük fiyatlı benzin istasyonunu bul” gibi komutlar verebilecek.
Waze’in yapay zeka ile doğrudan bağlantılı olmayan yeniliklerinden biri, sesli yönlendirmeler için kullanılacak “daha az konuşan” mod. Bu seçenek, sürücülerin yol tarifi alırken müzik veya podcast dinleme deneyiminden daha az ödün vermesini sağlayacak. Waze ayrıca iki tekerlekli araçlara özel kısayollar sunan bir Motosiklet Modu ile daha doğru tahmini varış süreleri sunacak.
Uygulama, kullanıcının önceki yolculukları ve yerel trafik düzenleri hakkındaki verileri birleştirerek rota önerecek. Örneğin bir kullanıcı yerel yollar yerine otoyolları tercih ediyorsa Waze, bu tercihe uygun rota seçeneklerini ilk sıralarda gösterecek. Bu sayede rota önerileri, yerel trafik düzenlerinin yanı sıra kullanıcının geçmiş yolculuklarına ve tercihlerine dayanacak.
