Google’ın, Meta’nın Gemini yapay zeka modelleri için talep ettiği bilgi işlem kapasitesinin tamamını karşılayamadığı ve bu durumun Meta’nın projelerini geciktirdiği iddia edildi.
Yapay zeka alanındaki rekabette şirketler, sadece model geliştirmekle kalmayıp bu modelleri çalıştıracak bilgi işlem kapasitesine erişim için de yarışıyor. Financial Times’ın haberine göre Google, Meta’nın talep ettiği Gemini yapay zeka modelleri için gereken bilgi işlem kapasitesinin tamamını sağlayamadı ve sosyal medya şirketinin kullanımına sınır getirdi.
Financial Times’ın aktardığına göre, Alphabet bünyesindeki Google, Meta’nın yapay zeka modelleri için kullanmak istediği kapasiteyi tam olarak karşılayamayacağını mart ayı civarında Meta’ya bildirdi. Bu durum, Meta’nın bazı iç yapay zeka projelerinde aksamalara ve gecikmelere neden oldu. Habere göre, Google’ın diğer müşterileri de benzer etkiler yaşasa da, Meta’nın talebinin olağanüstü yüksek olması nedeniyle daha fazla etkilendiği belirtildi.
Kapasite kısıtlamaları nedeniyle Meta, çalışanlarını yapay zeka token’larını daha verimli kullanmaya teşvik etti. Token’lar, yapay zeka kullanımını ölçmek için kullanılan birimler olarak tanımlanıyor. Bu durum, kısıtlamanın şirketler arası kapasite anlaşmalarının ötesinde, Meta içindeki yapay zeka araçlarının kullanım biçimine de yansıdığını gösteriyor. Ancak hangi projelerin etkilendiği veya gecikmelerin ne kadar sürdüğü konusunda ayrıntılı bilgi verilmedi.
Şirketler, çiplere ve veri merkezlerine milyarlarca dolar yatırıma devam etmelerine rağmen, artan yapay zeka hizmetleri talebini karşılayacak yeterli bilgi işlem gücünü güvence altına almakta zorlanıyor. Bu durum, yapay zeka altyapısı yarışının bir parçası olarak öne çıkıyor ve model kullanımı arttıkça şirketlerin ihtiyaç duyduğu hesaplama kapasitesi de büyüyor.
Google Cloud’un geliri ilk çeyrekte 20 milyar dolara ulaşsa da, Google CEO’su Sundar Pichai bilgi işlem gücü kısıtlamalarının daha yüksek büyümeyi engellediğini belirtti. Pichai’ye göre bu kısıtlamalar, Google Cloud biriminin bekleyen iş hacminin neredeyse iki katına çıkmasına katkıda bulundu. Bu durum, Google’ın yapay zeka ve bulut alanında güçlü bir talep gördüğünü ancak kapasite sınırlamalarının büyümenin önünde engel teşkil ettiğini gösteriyor.
